apostas esportivas afun

LOGIN / Acesse o sistema

Esqueceu sua senha? Redefina aqui.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

REDEFINIR SENHA

Insira o endereço de email associado à sua conta que enviaremos um link de redefinição de senha para você.

Ainda não possui uma conta? Cadastre-se aqui!

Este conteúdo é exclusivo para membros ABCM

Inscreva-se e faça parte da comunidade

CADASTRE-SE

Tem uma conta?

Torne-se um membros ABCM

Veja algumas vantagens em se manter como nosso Associado:

Acesso regular ao JBSMSE
Boletim de notícias ABCM
Acesso livre aos Anais de Eventos
Possibilidade de concorrer às Bolsas de Iniciação Científica da ABCM.
Descontos nos eventos promovidos pela ABCM e pelas entidades com as quais mmantém acordo de cooperação.
Estudantes de gradução serão isentos no primeiro ano de afiliação.
10% de desconto para o Associado que pagar anuidade anntes de completar os 12 meses da última anuidade paga.
Desconto na compra dos livros da ABCM, entre eles: "Engenharia de Dutos" e "Escoamento Multifásico".
CADASTRE-SE SEGUIR PARA O VIDEO >

Tem uma conta?

Eventos Anais de eventos

Anais de eventos

CREEM2022

CREEM 2022 - XXVIII Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica

Validação do modelo matemático de secagem de grãos de milho em leito fixo utilizando CFD

Submission Author: Fernando Azalim , MG
Co-Authors: Estêvão Lannes Tolentino, Fernando Azalim, José Leôncio Fonseca de Souza
Presenter: Fernando Azalim

doi://10.26678/ABCM.CREEM2022.CRE2022-0015

 

Abstract

Computational Fluid Dynamics (CFD) was used to simulate drying behavior of a two-dimensional fixed-bed corn dryer. Mathematical model was validated through comparison with experimental data present in literature and it was solved using ANSYS Fluent 18.0 software. Additional tool User-Defined Function (UDF), writing in C language, was used to customize the software, allowing to insert a more complete drying model. The percentage error (ER%) between the numerical and experimental results for one-dimensional model varied between 5.44% and 12.46%, demonstrating a good prediction of drying corn grains. For two-dimensional model, the maximum value for relative percentage standard deviation (DPR%) between a numerical simulation of proposed model and as simulations by França et al. (1994) and Souza (1996) was 9.39%, also demonstrating a good prediction.

Keywords

Corn Drying, CFD

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM