CREEM2024

CREEM 2024 - XXX Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica

INTEGRAÇÃO NUMÉRICA DE SINAIS NO DOMÍNIO DO TEMPO PARA DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM MÁQUINAS ROTATIVAS

Submission Author: Vinicius Pereira Pedro , SP , Brazil
Co-Authors: Vinicius Pereira Pedro, Allan Gonzales Heck, Ricardo Humberto de Oliveira Filho, Israel Jorge Cardenas Nunez
Presenter: Vinicius Pereira Pedro

doi://10.26678/ABCM.CREEM2024.CRE2024-0084

 

Abstract

Com o crescente avanço tecnológico e a necessidade de manter a competitividade no mercado industrial, torna-se importante garantir a confiabilidade e a disponibilidade dos ativos da empresa. Por isso, a identificação precoce e a prevenção de falhas em máquinas rotativas são aspectos importantes para o aumento do desempenho operacional e a redução de custos de manutenção. Dentre os métodos existentes, a manutenção preditiva se destaca como uma abordagem bastante eficaz, que se concentra em monitorar detalhadamente o desempenho dos equipamentos, identificando com precisão possíveis falhas com base em condição e histórico inicial. No entanto, um dos desafios enfrentados pelos métodos de manutenção é a aquisição, condicionamento e análise dos sinais de vibração necessários para o diagnóstico de falhas. Dito isto, este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo da integração numérica de sinais de aceleração no domínio do tempo, aplicar uma metodologia de integração nestes sinais e obter os respectivos sinais de velocidade e deslocamento no domínio do tempo e da frequência. Por fim, os resultados obtidos mostraram que a metodologia de integração numérica aplicado em sinais de vibração de máquinas rotativas, descrita neste trabalho, é funcional e satisfatória, podendo ser aplicada no mercado industrial.

Keywords

análise de sinais, Integração numérica, Sinais de aceleração, Prevenção de falhas, Manutenção preditiva

 

DOWNLOAD PDF

 

‹ voltar para anais de eventos ABCM