CREEM2020

CREEM2020

ANÁLISE DA INTEGRIDADE ESTRUTURAL POR MEIO ACÚSTICO E DE VIBRAÇÃO NA INDUSTRIA 4.0

Submission Author: Igor Feliciani Merizio , SP , Brazil
Co-Authors: Igor Feliciani Merizio, Fabio Roberto Chavarette, Thiago Moro, Roberto Outa
Presenter: Igor Feliciani Merizio

doi://10.26678/ABCM.CREEM2020.CRE2020-0001

 

Abstract

Com a progressão da indústria 4.0 sistemas de monitoramento da integridade estrutural (SHM) são cada dia mais valorizados. Objetivando a maximização do lucro, redução de danos e a prevenção de acidentes, esses sistemas atuam na tomada de decisão podendo intervir em situações críticas. Se apresentando como uma econômica, confiável e eficaz alternativa aos tradicionais métodos de monitoramento estruturais. A base de funcionamento do SHM desenvolvido neste trabalho tem seu conceito obtido da observação do funcionamento do sistema imunológico humano, mais especificamente na seleção negativa das células do tipo T que ocorre no timo. Quando aplicado em bioengenharia, esse processo recebe o nome de Algoritmo de Seleção Negativa (ASN). O processo de funcionamento desse algoritmo é dividido em duas fases: Censoriamento e monitoramento. Na primeira etapa é experimentalmente coletado o sinal do tubo em situação estrutural saudável, esse é chamado de sinal próprio e armazenado como base-line desta estrutura. Com isso, o Sistema Imunológico Artificial (SIA) pode aprender sobre o funcionamento do sistema e ser capaz de identificar falhas. Este trabalho tem como objetivo o embasamento teórico entorno do SHM desenvolvido e aplicado na análise da integridade estrutural de tubos por meio de vibração e acústica. Os métodos foram apresentados e comparadas suas eficiências na identificação de falhas em tubulações. Sendo o diferencial desse trabalho a implementação de um inovador método acústico na detecção de falhas, utilizando a norma ISO10534-1(1996) na coleta experimental, que necessita de aproximadamente 71% menos dados que o usualmente adotado; aliado ao processo de otimização do SHM de vibração desenvolvido.

Keywords

Monitoramento da Saúde de Estruturas, Sistema Imunológico Artificial, Algoritmo de Seleção Negativa, Tomada de Decisão, Diagnostico Preventivo.

 

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