CREEM2020

CREEM2020

PERCEPTRON DE MÚLTIPLAS CAMADAS PARA AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA POLUIÇÃO DO AR NA SAÚDE POPULACIONAL

Submission Author: João Luiz Miranda Meyer , SP
Co-Authors: João Luiz Miranda Meyer, Thiago Antonini Alves, Hugo Siqueira, Yara de Souza Tadano
Presenter: João Luiz Miranda Meyer

doi://10.26678/ABCM.CREEM2020.CRE2020-0185

 

Abstract

O objetivo foi realizar uma Revisão Bibliográfica Sistemática (RBS) relacionada à poluição atmosférica, saúde humana e redes neurais artificiais. Em seguida, a rede neural Perceptron de Múltiplas Camadas - MLP (do inglês, Multi-Layer Perceptron) foi utilizada para prever o número de internações por doenças respiratórias causadas pelo MP10 na cidade de São Paulo. A RBS foi realizada em 6 bases de dados, utilizando as palavras-chave “air pollutants”, “neural network” e “health”, sendo os anos de publicações restritos entre 2009 e janeiro de 2020. A MLP foi implementada utilizando a linguagem de programação Python versão 3.7 com o auxílio da biblioteca Scikit-learn. Foi possível concluir que apenas uma pequena parcela dos artigos encontrados foi selecionada para a RBS, mostrando ser um tema ainda pouco explorado no meio acadêmico. As previsões encontradas pela MLP apresentam valores próximos aos observados. Além disso, a MLP se mostrou uma ferramenta eficaz para esse tipo de previsão, podendo ser explorado em trabalhos futuros.

Keywords

Inteligência Artificial, Saúde, Emissão de poluentes

 

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