CREEM2023

CREEM 2023 - XXIX Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica

Revisão Sistemática sobre a Detecção de Falhas em Aerogeradores com Sistemas de Monitoramento Inteligentes

Submission Author: Marcos Aurélio Nunes Vieira , GO
Co-Authors: Marcos Aurélio Nunes Vieira, Marlipe Garcia Fagundes Neto
Presenter: Marcos Aurélio Nunes Vieira

doi://10.26678/ABCM.CREEM2023.CRE2023-0042

 

Abstract

Este trabalho faz uso de uma metodologia de busca de artigos na base de dados Scopus que possam contribuir na solução de problemas relacionados ao monitoramento e avaliação de estruturas de aerogeradores utilizando sistemas inteligentes detectores de falhas. Com a seleção dos artigos, foram estabelecidos métodos de ranqueamento para avaliação e classificação conforme critérios de elegibilidade onde foi possível destacar os principais artigos, relevantes e de impacto, convergentes com o escopo desta revisão, além de averiguar a eficiência dos métodos e critérios estabelecidos. Foi notado a eficácia dos critérios de classificação pois foram encontrados trabalhos alinhados ao escopo objetivado e com bons fatores de impacto, os quais foram elencados e explanados neste trabalho. Ademais, foi-se percebido a importância da utilização de energias limpas e renováveis, e também confirmar a viabilidade do uso de estratégias de machine learning para a detecção de falhas em aerogeradores e assim garantir que manutenções preventivas sejam efetuadas em tempo devido, reduzir os custos de operação e manutenção (O&M), além de evitar catástrofes e que toda a estrutura da turbina eólica seja perdida.

Keywords

Turbinas Eólicas, Monitoramento de Integridade Estrutural, Detecção de Falhas, Inteligência Artificial, machine learning

 

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