CREEM2023

CREEM 2023 - XXIX Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica

ESTUDO REFERENCIAL BIBLIOGRÁFICO SOBRE VISÃO COMPUTACIONAL NA INDÚSTRIA

Submission Author: Alex Carrijo Guimarães , GO
Co-Authors: Alex Carrijo Guimarães, Débora Cristina Serra Pinheiro, João Paulo Fonseca, João Vitor Menegon Xavier
Presenter: Alex Carrijo Guimarães

doi://10.26678/ABCM.CREEM2023.CRE2023-0132

 

Abstract

A evolução dos meios de comunicação e o fácil acesso à informação contribui para que o consumidor se torne cada vez mais exigente no que tange a qualidade dos produtos, atentando-se mesmo aos menores detalhes e defeitos. Nessa conjuntura, uma adaptação dos processos de fabricação se tornou uma medida indispensável. Face à conhecida propensão humana ao erro, a implementação de sistemas de visão computacional nos processos de inspeção de qualidade e em demais partes nas indústrias tem se tornado cada dia mais comum. Em vista desse cenário, foi realizado um estudo bibliográfico do que vem sendo desenvolvido na área de visão computacional no que se refere a essa problemática. O estudo se concentrou na utilização da linguagem Python e da biblioteca OpenCV na implementação de visão computacional em processos de inspeção de qualidade na indústria. Nesse estudo, utilizou-se como principal base de buscas a Plataforma Scopus, aplicada na obtenção de material teórico acerca do assunto. Foram realizadas buscas com termos específicos e analisou-se a disponibilidade de trabalhos encontrados. Após a busca, tornou-se evidente que, embora haja pesquisas na área, ainda é um campo acadêmico pouco explorado e com alto potencial de crescimento.

Keywords

visão computacional, Python, OpenCV, Industria, Aprendizagem de máquina

 

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