CREEM2024

CREEM 2024 - XXX Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica

ASSOCIAÇÕES ENTRE TELEMETRIA, MACHINE LEARNING E CONSUMO DE COMBUSTÍVEL EM MÁQUINAS AGRÍCOLAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Submission Author: Fernanda dos Santos Silva , GO
Co-Authors: Fernanda dos Santos Silva, João Paulo Fonseca
Presenter: Fernanda dos Santos Silva

doi://10.26678/ABCM.CREEM2024.CRE2024-0131

 

Abstract

O estudo apresentado é uma revisão sistemática da literatura, com foco na otimização do consumo de combustível em máquinas agrícolas por meio da integração de telemetria e aprendizado de máquina (ML). A metodologia adotada incluiu uma busca na base de dados Scopus, seguida de análises bibliométricas e estabelecimento de critérios de inclusão e exclusão. Os resultados compilados fornecem uma visão abrangente das pesquisas recentes sobre o tema, destacando abordagens, desafios e avanços significativos. Essa revisão sistemática busca oferecer insights valiosos para futuras pesquisas e aplicações práticas na agricultura de precisão, com foco na redução dos custos operacionais e impactos ambientais.

Keywords

Consumo de Combustível, machine learning, telemetria, máquinas agrícolas

 

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